随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在运营过程中会积累和接触到大量的内外部数据，运用统计和数据挖掘的思维来分析和挖掘企业营销数据，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着很强的指导意义。
本课程内容丰富，贴近实战，所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的分析模型算法。有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。
课程收益
（1）了解常见的统计思维方法
（2）了解数据分析的整体步骤
（3）掌握营销数据分析的思路和方法
（4）掌握营销数据挖掘的模型及其应用
课程时间
2022年12月17日-18日（共2天，6小时/天）
课程对象
企业中高管理层
课程讲师
纪贺元 老师
硕士和博士均毕业于复旦大学；长期从事数据分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大数据、数字化转型、市场调查、信息检索与收集、Access、PPT、SPSS等方面的培训工作，数据分析方面年授课量超过110天； 2017年出版书籍《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》。
课程大纲
一、 统计思维基础篇
1. 统计基本概念
在展开讲统计思维之前，必须要知道统计的一些基本概念，这些是后续课程的基础：
（1）统计与数据挖掘
（2）概率-万事皆概率
（3）样本与抽样-我们都在抽样
（4）假设检验-广泛通用的分析方法
……
2. 统计基本指标 基本的统计指标有：
（1）平均值
（2）中位数、四分位数、十分位数
（3） 众数-少数服从多数
……
3. 数据统计的过程
4. 数据之间的关系
5.数据预测
6.抽样
案例：某涂料公司市场调研的抽样过程
7. 统计分析的方法
二、统计思维案例篇
8.如何判断作战飞机哪里需要加固？
9.如何判断中国汽车行业见顶？
10.周期性行业的预测
以糖行业为例，如何收集和分析糖的定价、产销量等相关数据，进行相关的周期研判和数据预测。
11.金融行业的研判
12.民航机票超售卖
13.营销数据分析基础
（1）分析目标 包括数据整体状况分析、产品线分析、品牌分析、客户分析、营销活动分析、异动分析、营销预测等。
（2）分析步骤 包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
14.数据采集
（1）哪些数据会影响业务发展？
（2）数据采集相关的基本概念
（3）数据采集的基本方法
（4）数据预处理
15.数据描述
（1）数据的七个百分比
（2）营销数据的描述统计
（3）多列对比
16.相关分析
案例：上海某公路物流企业分析其营销指标间关系
17.聚类-客户细分
案例讨论：优化聚类分类总数的确定
18.关联分析
19.客户画像
案例：某公司利用数据分析影响客户购买的特征
授课风格
贺老师拥有国内外知名企业的工作经历，期间积累了丰富的数据分析和挖掘的实战经验，贺老师具有优秀的表达及沟通能力，他的培训课程运用大量的实例，表达条理清晰，层次分明，实用透彻。
联系方式
021-62933228 62934200 陆老师 马老师
